《数据分析与知识发现》杂志

期刊级别:CSSCI南大期刊,CSCD期刊,统计源期刊

投稿方式:官网投稿

主管单位:中国科学院

主办单位:中国科学院文献情报中心

国内刊号:10-1478/G2

国际刊号:2096-3467

基本信息

主管:中国科学院

主办:中国科学院文献情报中心

出版地区:北京市

发行周期:月刊

创刊时间:1980

邮发代号:82-421

出版信息

主管:中国科学院

📚版面字符: 16000-38000

📑页数: 信息科技页

🔍查重要求: 电子信息科学综合

📈复合影响因子:5.696

📈综合影响因子:3.468

👉审稿周期:3个月左右

学术目录: 第一批

收录:知网,万方,维普

发文刊期:图书情报与数字图书馆

📌类别:计算机

每期发文量:数据分析与知识发现篇

审稿难度:

下载中心

    发文量:8185 篇 下载次数:3193747次 被引次数:87265次

期刊简介

《数据分析与知识发现》杂志创刊于1980年,是由中国科学院主管,中国科学院文献情报中心主办的学术性计算机信息管理刊物,它集图书馆界、情报界各种现代技术的应用和情报服务工作导向于一身,面向情报信息界、图书馆界和档案界,技术导向强,信息量大,内容丰富。

期刊栏目

专题研究论文

杂志近十年关键词:深度学习,机器学习,注意力机制,情感分析,知识图谱,BERT,图卷积网络,文本分类,大语言模型,神经网络,多模态,文本挖掘,命名实体识别,预训练模型,特征融合,图神经网络,社交媒体,数字人文,卷积神经网络,主题模型

收稿方向

计算机软件及计算机应用, 图书情报与数字图书馆, 自动化技术, 新闻与传媒, 医学教育与医学边缘学科, 数学, 科学研究管理, 企业经济, 贸易经济, 金融, 社会学及统计学, 电信技术, 投资, 互联网技术, 信息经济与邮政经济, 行政学及国家行政管理, 证券, 生物学, 生物医学工程, 医药卫生方针政策与法律法规研究

期刊收录

CSSCI 南大期刊(含扩展版)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)统计源期刊知网收录(中)维普收录(中)万方收录(中)国家图书馆馆藏上海图书馆馆藏中国优秀期刊遴选数据库中国期刊全文数据库(CJFD)中国科技期刊优秀期刊北大图书馆收录期刊北大核心EICSCDWJCIAMI核心CSSCI科技核心

期刊点评

本刊为:AMI核心(2022版), 高质量科技期刊(T2), CSSCI来源期刊(2023-2024), 中文核心(2023年版), 科技核心(2024社会科学), RCCSE(中文核心A-)(2023第七版), EI 中国期刊, CSCD核心(2025-2026), 万方收录, 知网收录, 目次收录(维普), NCPSSD(国哲社文献库),第一批认定学术期刊,
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投稿须知

1、《数据分析与知识发现》文稿应资料数据准确、具有科学性。应立论新颖、论据有力,文责自负(严禁抄袭),文字要精炼。

2、姓名在文题下按序排列,排列应在投稿时确认。作者姓名、单位、详细地址及邮政编码请写清楚,多作者稿署名时须征得其他作者同意,排好先后次序,接录稿通知后不得改动。

3、《数据分析与知识发现》文章要求格式一般要包括:题目、作者及单位、邮编、内容摘要、关键词、正文、参考文献等。文章标题字符要求在20字以内。

4、文章中的图表应具有典型性,尽量少而精,表格使用三线表;图要使用黑线图,绘出的线条要光滑、流畅、粗细均匀;计量单位请以近期颁布的《中华人民共和国法定计量单位》为准,不得采用非法定计量单位。...[查看详情]

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