数据分析与知识发现期刊年发文量：:2016年194篇，2017年180篇，2018年175篇，2019年185篇，2020年182篇，2021年194篇，2022年194篇，2023年193篇，2024年189篇，2025年170篇

期刊历年基金文献和总文献占比：2016年58.25%，2017年58.33%，2018年67.43%，2019年77.84%，2020年76.92%，2021年69.07%，2022年74.23%，2023年76.17%，2024年80.42%，2025年82.35%

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杂志文献学科分布：计算机软件及计算机应用, 图书情报与数字图书馆, 自动化技术, 新闻与传媒, 医学教育与医学边缘学科, 数学, 科学研究管理, 企业经济, 贸易经济, 金融, 社会学及统计学, 电信技术, 投资, 互联网技术, 信息经济与邮政经济, 行政学及国家行政管理, 证券, 生物学, 生物医学工程, 医药卫生方针政策与法律法规研究

杂志关键词分布：深度学习,机器学习,注意力机制,情感分析,知识图谱,BERT,图卷积网络,文本分类,大语言模型,神经网络,多模态,文本挖掘,命名实体识别,预训练模型,特征融合,图神经网络,社交媒体,数字人文,卷积神经网络,主题模型

数据分析与知识发现杂志影响因子走势：0.85,1.06,1.18,1.32,1.11,1.02,1.35,1.64,1.82,2.25,